Розничная сеть «Реми» (около 120 магазинов в Приморье, Хабаровском крае и Сахалинской области) и InfoVizion запустили совместный пилотный проект по внедрению ИИ-агентов в управление розничными операциями.
Суть проекта
До сих пор работа с аналитикой в рознице строилась по одной схеме: система собирает данные, формирует отчёт, а человек — читает, интерпретирует и решает, что делать. ИИ-агенты меняют эту логику. Они сами анализируют данные, находят отклонения, определяют причины и формируют готовые задачи с указанием ответственного исполнителя. Человек принимает решение — не тратит время на поиск проблемы.
Пилот строится на цифровой инфраструктуре, которую «Реми» уже использует в рамках совместных проектов с InfoVizion: Быстродел (мобильный помощник магазина), Быстродел.Офис.Неликвиды (управление избыточными запасами), Быстродел.Офис.Промо (управление промоакциями) и Быстродел.СП (управление собственным производством). ИИ-агенты встраиваются в каждый из этих продуктов и работают в рамках уже настроенных процессов.
Пилот строится на цифровой инфраструктуре, которую «Реми» уже использует в рамках совместных проектов с InfoVizion: Быстродел (мобильный помощник магазина), Быстродел.Офис.Неликвиды (управление избыточными запасами), Быстродел.Офис.Промо (управление промоакциями) и Быстродел.СП (управление собственным производством). ИИ-агенты встраиваются в каждый из этих продуктов и работают в рамках уже настроенных процессов.
Первые сценарии
В пилот вошли два сценария с использованием искусственного интеллекта.
Разбор причин дефицита (OOS).
Агент ежедневно анализирует товары с дефицитом на полке, оценивает упущенную выручку, определяет причину — поставка, заказ, логистика или планограмма — и группирует отклонения по поставщикам. Итог: задача с причиной и ответственным. Агент контролирует её выполнение.
Приоритизация визитов в магазины.
Агент ранжирует магазины по потенциалу продаж и собирает по каждому чек-лист: какие категории проседают, что нужно сделать, кто отвечает. Супервайзер или директор магазина при визите открывает готовый план действий вместо того, чтобы разбирать отчёты на месте.
Разбор причин дефицита (OOS).
Агент ежедневно анализирует товары с дефицитом на полке, оценивает упущенную выручку, определяет причину — поставка, заказ, логистика или планограмма — и группирует отклонения по поставщикам. Итог: задача с причиной и ответственным. Агент контролирует её выполнение.
Приоритизация визитов в магазины.
Агент ранжирует магазины по потенциалу продаж и собирает по каждому чек-лист: какие категории проседают, что нужно сделать, кто отвечает. Супервайзер или директор магазина при визите открывает готовый план действий вместо того, чтобы разбирать отчёты на месте.
О партнёрстве
«Реми» — розничная сеть Дальнего Востока. Гипермаркеты, супермаркеты и магазины у дома расположены в 20 городах трёх дальневосточных регионов.
Сеть на протяжении нескольких лет реализует совместные проекты с InfoVizion по цифровизации ключевых бизнес-процессов: от контроля доступности и сроков годности в торговом зале до управления промоакциями и собственным производством. Внедрение ИИ-агентов — следующий этап этого сотрудничества.
Сеть на протяжении нескольких лет реализует совместные проекты с InfoVizion по цифровизации ключевых бизнес-процессов: от контроля доступности и сроков годности в торговом зале до управления промоакциями и собственным производством. Внедрение ИИ-агентов — следующий этап этого сотрудничества.
Что дальше
Проект стартовал в августе 2026 года. Конкретные результаты будут опубликованы по мере накопления данных. Опыт команды InfoVizion показывает, что в текущем году розничные сети готовы к переходу от аналитики, которую нужно читать и интерпретировать, к системе, которая сама находит проблему, формирует задачу и контролирует её выполнение.
Хотите узнать подробности проекта или обсудить внедрение ИИ-агентов в вашей сети? ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
Хотите узнать подробности проекта или обсудить внедрение ИИ-агентов в вашей сети? ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ