«Реми» и InfoVizion запустили пилотный проект с ИИ-агентами

До сих пор работа с аналитикой в рознице строилась по одной схеме: система собирает данные, формирует отчёт, а человек — читает, интерпретирует и решает, что делать. ИИ-агенты меняют эту логику. Они сами анализируют данные, находят отклонения, определяют причины и формируют готовые задачи с указанием ответственного исполнителя. Человек принимает решение — не тратит время на поиск проблемы.

Пилот строится на цифровой инфраструктуре, которую «Реми» уже использует в рамках совместных проектов с InfoVizion: Быстродел (мобильный помощник магазина), Быстродел.Офис.Неликвиды (управление избыточными запасами), Быстродел.Офис.Промо (управление промоакциями) и Быстродел.СП (управление собственным производством). ИИ-агенты встраиваются в каждый из этих продуктов и работают в рамках уже настроенных процессов.

В пилот вошли два сценария с использованием искусственного интеллекта.

Разбор причин дефицита (OOS).
Агент ежедневно анализирует товары с дефицитом на полке, оценивает упущенную выручку, определяет причину — поставка, заказ, логистика или планограмма — и группирует отклонения по поставщикам. Итог: задача с причиной и ответственным. Агент контролирует её выполнение.

Приоритизация визитов в магазины.
Агент ранжирует магазины по потенциалу продаж и собирает по каждому чек-лист: какие категории проседают, что нужно сделать, кто отвечает. Супервайзер или директор магазина при визите открывает готовый план действий вместо того, чтобы разбирать отчёты на месте.

«Реми» — розничная сеть Дальнего Востока. Гипермаркеты, супермаркеты и магазины у дома расположены в 20 городах трёх дальневосточных регионов.

Сеть на протяжении нескольких лет реализует совместные проекты с InfoVizion по цифровизации ключевых бизнес-процессов: от контроля доступности и сроков годности в торговом зале до управления промоакциями и собственным производством. Внедрение ИИ-агентов — следующий этап этого сотрудничества.

Проект стартовал в августе 2026 года. Конкретные результаты будут опубликованы по мере накопления данных. Опыт команды InfoVizion показывает, что в текущем году розничные сети готовы к переходу от аналитики, которую нужно читать и интерпретировать, к системе, которая сама находит проблему, формирует задачу и контролирует её выполнение.

Хотите узнать подробности проекта или обсудить внедрение ИИ-агентов в вашей сети? ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ