Описание изображения

Описание изображения

Что нужно знать об АТК QlikView R Коннекторе?

АТК QlikView R Коннектор, разработанный Консультационной Группой АТК, позволяет расширить возможности QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project. Бесшовная интеграция QlikView и R project позволяет проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.В QlikView есть функции статистического анализа.

 

Но в целом ряде случаев их недостаточно для решения бизнес-задач по прогнозированию, поскольку:

1. Прогнозирование временных рядов – это отдельный класс алгоритмов, который выбирается экспертом в зависимости от анализируемой предметной области

2. На рынке для этих целей существует специализированные статистические пакеты по статистическому анализу и прогнозированию временных рядов. Например, Statistica, ForecastPro, SPSS, а также широко используется Open Source проект R-Project.  

 

Разработка Консультационной Группы АТК, АТК QlikView R Коннектор, используется для бесшовной интеграции QlikView и R project, позволяющей проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.

Библиотеки прикладных расширений R Project включают пакеты прогнозирования для широкого спектра моделей:

- эконометрические

- регрессионные

- методы Бокса-Джекинса

- нейронные сети с общей регрессией

GRNN и другие. 

 

Результаты вычисления R-Project, которые передаются в QlikView, являются набором большого количества статистических показателей:

- сглаженные исторические данные

- прогноз

- доверительные баллы

- среднеквадратичная ошибка.  


Описание изображения

Связка QlikView и R-Project при помощи АТК QlikView R Коннектора позволяет быстро и оперативно строить прогнозы по иерархической структуре товаров, используя методологии Bottom-up forecasting и top-down forecasting.

Для эргономики работы, аналитика по прогнозированию временных рядов возможна в двух режимах:

- пакетный режим построения прогноза в процессе общей перезагрузки данных, который выполняется по расписанию на QlikView Server

- интерактивный режим построения прогноза. Этот режим позволяет аналитику самому выбирать доступные методы прогнозирования, устанавливать необходимые параметры и проводить количественную и качественную оценку результатов в режиме on-line.  

 

В чем преимущества АТК QlikView R Коннектора?Преимущества АТК QlikView R Коннектора для пользователя:

- Усиленная аналитика. R Project усиливает аналитику QlikView профессиональными функциями прогнозирования. С АТК QlikView R Коннектором Вы сможете использовать любой тип статистического анализа – факторный, дескриптивный, регрессивный и т.п.

- Единый интерфейс. Аналитика QlikView и прогнозы R Project отображаются в едином эргономичном интерфейсе QlikView

- Встроенные или on-demand прогнозы. С АТК QlikView R Коннектором пользователи могут выбирать такой подход прогнозированию, который подходит для них – прогнозный расчет будет встроен в приложение QlikView и рассчитан автоматически; или пользователь сам сделает нужную выборку и получит прогноз из R-системы прямо в QlikView, всего лишь нажав одну кнопку «получить прогноз»

- Реактивные прогнозы. Вычислительная мощь матричной алгебры и многоуровневые расчеты выполняются очень быстро, за счет технологии in-memory.  

 

Преимущества АТК QlikView R Коннектора для технических специалистов:

- бесшовная интеграция систем QlikView и R-системы

- наличие встроенных средств для простого и эффективного динамического обновления документов QlikView

- наличие средств отладки и протоколирования. Средства протоколирования становятся особенно важными в режиме использования R-коннектора в режимах автоматической загрузки документов на стороне QlikView-сервера

- возможность разрабатывать макросы в QlikView как при помощи VBS-скриптов, так и на R-языке (A Computer Language for Statistical Data Analysis)

- позволяет задействовать мощь прикладных библиотек из разных областей (анализ временных рядов и прогнозирование, регрессионный и кластерный анализ, эконометрика и т.д.)

- высокое быстродействие и производительность.  


Схема работы:

 

Описание изображения