Прогнозирование спроса в готовой еде: кейс UPPETIT, 59 магазинов, +3,7% к валовой прибыли
InfoVizion × UPPETIT

Прогнозирование спроса в готовой еде: кейс UPPETIT, 59 магазинов, +3,7% к валовой прибыли

Готовая еда — категория с нулевым запасом прочности по времени. Срок годности 72 часа означает, что ошибка в планировании не переносится на следующую неделю: она конвертируется в пустую витрину в час пик или в списания к концу дня. UPPETIT — сеть из 59 магазинов в Санкт-Петербурге — внедрила инструмент прогнозирования спроса Быстродел.СП и за два месяца получила +3,7% к валовой прибыли без изменения цен и без расширения ассортимента.

+3,7% к валовой прибыли
за 2 месяца
−46% почасовой OOS
↓2× списания
4,55% → 2,8%
2 нед
→2 дня
цикл реакции
на изменение спроса
Контекст и задача
Почему единый план не масштабируется

Формат UPPETIT — небольшие точки площадью 70–100 кв. м, где 63% ассортимента составляет собственная готовая еда. Аудитория возвращается часто: в среднем три визита в неделю на покупателя. Это делает наличие конкретного блюда на полке вопросом не операционного удобства, а репутации: человек, который пришёл за привычным обедом и не нашёл его, в следующий раз может зайти в столовую по соседству.

59 точек сети — принципиально разные локации: бизнес-центры с жёстким утренним и обеденным пиком, спальные районы с более равномерным потоком, станции метро с высокой долей транзитных покупок. Сводить всё это к единому плану по среднесетевым данным — значит гарантированно ошибаться: часть точек будет стоять с пустой витриной после обеда, часть — накапливать остатки к закрытию.

До внедрения Быстродел.СП планирование велось в Excel и строилось на средних продажах за прошедшие две недели. При ежедневном объёме в 5 900 позиций (из которых 5 500 активны) человек физически не мог пересчитывать план для каждой точки каждый день — приходилось усреднять. Информация об OOS появлялась только после закрытия магазина, когда что-либо изменить уже невозможно.

59
торговых точек в СПб
63%
ассортимента — готовая еда
5 500
активных SKU в ежедневном плане
72 ч
срок годности продукции
Ключевая проблема

Ошибка в прогнозе — это не отложенная проблема. Это деньги, которые уже потеряны сегодня

Пустая витрина в пять вечера — это не операционная проблема, которую можно исправить завтра. Это потерянные продажи за полдня, которые уже не вернуть. Закрыть отсутствие блюда в этот момент нечем: производство работает с 48-часовым циклом.

Лишний объём к закрытию — тоже не «на завтра». В категории с 72-часовым сроком годности избыток производства прямо конвертируется в списания. Ни один планировщик не может ежедневно пересчитывать 5 500 позиций по 59 точкам — без инструмента это структурно невозможно.

Решение
Как устроен прогноз в Быстродел.СП
⏱ За 48 часов

Предрасчёт объёма производства

Система строит прогноз отдельно для каждого SKU и каждой точки: с учётом дня недели, типа локации и почасовой статистики продаж. Горизонт — 48 часов вперёд, а не средние за прошлые две недели.

⏱ За 24 часа

Перераспределение готовой продукции

Система уточняет остатки и фиксирует дефицит в реальном времени. Продукция направляется туда, где она нужнее. Туда, где запасов достаточно, лишний объём не поступает.

Интерфейс Быстродел.СП — прогноз спроса и управление поставками
Интерфейс Быстродел.СП: ежедневный пересчёт прогноза по каждому SKU и каждой точке
Принципиальное отличие от Excel — горизонт и гранулярность. Раньше план пересматривался раз в неделю на основе средних за две прошедшие недели. Сейчас система ежедневно пересчитывает прогноз на ближайшие 48 часов, учитывая почасовой OOS и актуальную динамику по каждой позиции. Вся аналитика и корректировки — автоматически.
Результаты
Что изменилось за два месяца

Проект прошёл три стадии: пилот на одном магазине, расширение до десяти, масштабирование на всю сеть из 59 точек. За первые два месяца работы на полной сети:

+3,7%
к валовой прибыли
56,2% → 67,1%
доступность ассортимента на конец дня
−46%
почасовой OOS
4,55% → 2,8%
списания от оборота
+5%
продаж в штуках
2 нед → 2 дня
цикл реакции на изменение спроса
📈
Эффект на уровне позиций
Там, где система зафиксировала устойчивый рост спроса, она автоматически увеличила объём поставок — за две недели продажи по таким позициям выросли на 40%. Обратная логика работает так же: при падении спроса объём корректируется вниз без участия планировщика.
Майские праздники 2026
Проверка в нестабильный период

Для сетей с высокой долей готовой еды майские праздники — один из самых сложных периодов в году: сокращение числа рабочих дней, отъезд части аудитории, смена сезонного меню и непредсказуемое перераспределение трафика между точками. В мае 2025 года, ещё без автоматизированного прогнозирования, списания составляли 4,55% от оборота, а продажи относительно апреля просели на 5,7%.

Май 2026-го сеть прошла полностью на Быстродел.СП. Сравнение по 43 магазинам, работающим более года:

Показатель Май 2025 Май 2026 Изменение
Списания, % от оборота 4,55% 2,8% −1,74 п.п.
Продажи like-for-like база +2% рост
Сезонный тренд −5,7% −3,3% на 2,4 п.п. лучше
OOS почасовой ~22% 19,95% −2 п.п.

* Данные по магазинам, работающим более года

💡
Важно
Сокращение списаний нередко достигается за счёт снижения наполненности полки. Здесь — наоборот: доступность не упала, она выросла. Почасовой OOS составил 19,95% против ~22% годом ранее. Финансовый эффект только по майским спискам — более миллиона рублей экономии. Май 2026-го стал месяцем с минимальными списаниями за всю историю сети.
Выводы
Структурная проблема — структурное решение

Главная причина потерь в готовой еде — не плохое качество продукта и не неудачное расположение точек. Это структурная невозможность вручную управлять прогнозом на нескольких тысячах позиций ежедневно: объём данных превышает то, с чем может работать планировщик без инструмента.

Быстродел.СП решает именно эту задачу: переводит прогнозирование с уровня «средняя температура по сети» на уровень каждой точки и каждого SKU с ежедневным пересчётом. Результат UPPETIT — +3,7% к валовой прибыли за два месяца и окупаемость решения в тот же срок.

Быстродел.СП
Быстродел.СП (InfoVizion) — система прогнозирования спроса и управления поставками для розничных сетей с собственным производством готовой еды. Резидент Сколково. infovizion.ru/sp
Записаться на демо

Хотите такие же результаты в своей сети?

За 30 минут разберём на ваших данных — по магазинам, по категориям, в рублях. Без презентаций, только цифры.

Оставить заявку →
infovizion.ru/sp